News

Am DKFZ trägt die HIDSS4Health-Promovendin Paula Breitling zur Entwicklung einer Software bei, die Ärzten helfen soll, geeignete Therapien zu empfehlen. Damit könnten mehr Patienten von einer passgenauen Behandlung profitieren.

Wie können uns Superrechner in Zukunft beim Leben und Arbeiten unterstützen? Ein Videobeitrag über die besonderen Maschinen am Jülich Supercomputing Center und wie sie helfen können, unsere digitale Zukunft mitzugestalten.

Quantencomputer versprechen unvorstellbare Rechenleistungen – theoretisch. Bislang scheitert ihre Anwendung daran, dass ihre Ergebnisse voller Fehler stecken. Tom Weber arbeitet an der DASHH an einer Software, die das ausgleichen soll.

Für die Entwicklung neuer Medikamente ist es wichtig zu wissen, wie Biomoleküle, zum Beispiel Viren, aufgebaut sind. Die Bioinformatikerin Anna Theresa Cavasin will mithilfe von Data Science Bilder der Kryoelektronen-Mikroskopie optimieren.

Wie lässt sich ein starkes KI-Ökosystem auf europäischer Ebene realisieren? Das Helmholtz-Büro Brüssel diskutierte über Forschungs- und Innovationsaktivitäten auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz: "KI im grünen digitalen Zeitalter: Quo vadis?"

Fabian Theis ist Direktor am Institut für Computational Biology am Helmholtz Zentrum München und erforscht die Geheimnisse menschlicher Zellen - mithilfe von künstlicher Intelligenz. Unter anderem hat er untersucht, was Corona-Viren im Körper auslösen. 

Die Herausforderungen des Klimawandels sind groß - auch für die Forschung. Beim HIDA Datathon for Grand Challenges on Climate Change konnten Teilnehmer aus aller Welt beweisen, wie man mit Data Science Lösungen für Fragen des Klimawandels findet.

Selbst kleine Meeresströmungen können erhebliche Auswirkungen auf das Klima haben. Sonal Rami forscht an der MarDATA daran, komplexe Ozean-Modelle noch genauer zu machen, um diese Strömungen präziser vorhersagen zu können.

Faszinierend, aber mit dem Alltagsverständnis kaum zu begreifen: Quantenforschung. Warum ist sie so vielversprechend, etwa bei der Entwicklung von Computern? Ein Gespräch mit den Physikern Catherine Dubourdieu und Tommaso Calarco.

Intelligente Modelle ermöglichen es, komplexe Umweltsysteme zu analysieren und zuverlässige Vorhersagen darüber zu treffen, wie sie auf die Einflüsse des Menschen reagieren. Sabine Attinger entwickelt solche Modelle am UFZ in Leipzig – ein Videoporträt.

Blütenpollen-Analyse ist wichtig, etwa um das Zusammenspiel von Bestäubern und Pflanzen im Klimawandel besser zu verstehen. Neben der aufwendigen Pollen-Untersuchung am Mikroskop gibt es nun ein automatisiertes Analyse-Verfahren – auf der Basis von KI.

Kann Künstliche Intelligenz ein Bewusstsein entwickeln? Wie könnte das überhaupt funktionieren, und was würde das für uns bedeuten? Ein neuer Podcast des KIT geht in 12 Folgen diesen Fragen im Gespräch mit Expertinnen und Experten systematisch nach.

Helmholtz-Wissenschaftler wollen Batterien leistungsfähiger, umweltfreundlicher und günstiger machen. Auf der Suche nach neuen Materialien nutzen sie auch künstliche Intelligenz, Roboter und Supercomputer, die komplexe Batterie-Modelle entwickeln können.

Eine Karriere in den Datenwissenschaften verspricht interessante Berufswege. Informationen darüber bot der erste Virtual Helmholtz Data Science Career Day. Hier gibt es die spannenden Keynotes und Paneldiskussionen noch einmal zu sehen.

Unsere Städte wachsen. Deshalb muss die Stadtplaung die Bedürfnisse von immer mehr Menschen berücksichtigen. Im DLR-Projekt Digitaler Atlas entsteht eine einzigartige Datenbank, mit der sich die Stadtplanung und Energieversorgung besser entwickeln lassen.

Wie lässt sich krankes Tumorgewebe gezielt zerstören und zugleich das gesunde Gewebe in der unmittelbaren Umgebung erhalten? Alexandra Walter versucht mit Daten und künstlicher Intelligenz, die Strahlentherapie noch präziser zu machen.

Wie viele Menschen steckt eine mit Covid-19 infizierte Person durchschnittlich an? Antworten darauf will die Website rt.live geben. HDS-LEE-Doktorandin Laura Helleckes und Michael Osthege vom FZJ stellen nun Analysen der deutschen Zahlen bereit.

Mario Rüttgers wendet Data Science-Methoden an, um zu zeigen, welche kleinen Wirbelstürme beim Einatmen in der Nase toben. Mit diesen Erkenntnissen will er helfen, künftige Nasen-OPs erfolgreicher zu machen – und Patienten das Atmen zu erleichtern.