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Ein 3D-Modell des Gehirns auf zellulärer Auflösungsstufe: HIBALL, ein neues Kooperationsprojekt des FZ Jülich verzahnt dafür künstliche Intelligenz, Supercomputing und Neurowissenschaften. Ein Gespräch mit der Neurowissenschaftlerin Katrin Amunts.

Noch ist Diabetes unheilbar. Aber mit Hilfe von Data Science könnte sich dies bald ändern. An der MUDS erforscht Karin Hrovatin dafür die an der Insulinproduktion beteiligten Zellen. Das Ziel: Die Hormonproduktion künftig wieder anzuregen.

Jeden Tag strömen mehr als 21 Terabyte Daten von Erdbeobachtungssatelliten ins Earth Observation Center (EOC) des DLR. Heute werden die gewaltigen Datenmengen mithilfe von KI zu Bild- und Informationsprodukten verarbeitet und in der Forschung eingesetzt.

Effizienter Jobkiller? KI vereinfacht Geschäftsprozesse in der Wirtschaft, verändert aber auch das Arbeiten. Wie beim Einsatz von KI-Technologien der Mensch im Mittelpunkt bleiben kann, untersucht ein neues Projekt am KIT am Beispiel der Energiewirtschaft.

In Hamburg stehen die Zeichen auf Data Science: Nach der Verleihung des Norddeutschen Wissenschaftspreises 2020 an die DASHH wird nun die Ausbildung an der Graduiertenschule durch eine weitere Kooperation mit der HAW Hamburg gestärkt.

Das Karlsruher Institut für Technologie wird Zentrum für Nationales Hochleistungsrechnen. Deutschlandweit können Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler dann die Rechenpower des KIT nutzen - und künftig von noch leistungsstärkeren Computern profitieren.

Herzlichen Glückwunsch! Der Norddeutsche Wissenschaftspreis 2020 geht an die Graduiertenschule DASHH Data Science in Hamburg - Helmholtz Graduate School for the Structure of Matter. Die Auszeichnung ist mit 125 000 Euro dotiert.

Am DKFZ trägt die HIDSS4Health-Promovendin Paula Breitling zur Entwicklung einer Software bei, die Ärzten helfen soll, geeignete Therapien zu empfehlen. Damit könnten mehr Patienten von einer passgenauen Behandlung profitieren.

Wie können uns Superrechner in Zukunft beim Leben und Arbeiten unterstützen? Ein Videobeitrag über die besonderen Maschinen am Jülich Supercomputing Center und wie sie helfen können, unsere digitale Zukunft mitzugestalten.

Quantencomputer versprechen unvorstellbare Rechenleistungen – theoretisch. Bislang scheitert ihre Anwendung daran, dass ihre Ergebnisse voller Fehler stecken. Tom Weber arbeitet an der DASHH an einer Software, die das ausgleichen soll.

Für die Entwicklung neuer Medikamente ist es wichtig zu wissen, wie Biomoleküle, zum Beispiel Viren, aufgebaut sind. Die Bioinformatikerin Anna Theresa Cavasin will mithilfe von Data Science Bilder der Kryoelektronen-Mikroskopie optimieren.

Wie lässt sich ein starkes KI-Ökosystem auf europäischer Ebene realisieren? Das Helmholtz-Büro Brüssel diskutierte über Forschungs- und Innovationsaktivitäten auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz: "KI im grünen digitalen Zeitalter: Quo vadis?"

Fabian Theis ist Direktor am Institut für Computational Biology am Helmholtz Zentrum München und erforscht die Geheimnisse menschlicher Zellen - mithilfe von künstlicher Intelligenz. Unter anderem hat er untersucht, was Corona-Viren im Körper auslösen. 

Die Herausforderungen des Klimawandels sind groß - auch für die Forschung. Beim HIDA Datathon for Grand Challenges on Climate Change konnten Teilnehmer aus aller Welt beweisen, wie man mit Data Science Lösungen für Fragen des Klimawandels findet.

Selbst kleine Meeresströmungen können erhebliche Auswirkungen auf das Klima haben. Sonal Rami forscht an der MarDATA daran, komplexe Ozean-Modelle noch genauer zu machen, um diese Strömungen präziser vorhersagen zu können.

Faszinierend, aber mit dem Alltagsverständnis kaum zu begreifen: Quantenforschung. Warum ist sie so vielversprechend, etwa bei der Entwicklung von Computern? Ein Gespräch mit den Physikern Catherine Dubourdieu und Tommaso Calarco.

Intelligente Modelle ermöglichen es, komplexe Umweltsysteme zu analysieren und zuverlässige Vorhersagen darüber zu treffen, wie sie auf die Einflüsse des Menschen reagieren. Sabine Attinger entwickelt solche Modelle am UFZ in Leipzig – ein Videoporträt.

Blütenpollen-Analyse ist wichtig, etwa um das Zusammenspiel von Bestäubern und Pflanzen im Klimawandel besser zu verstehen. Neben der aufwendigen Pollen-Untersuchung am Mikroskop gibt es nun ein automatisiertes Analyse-Verfahren – auf der Basis von KI.