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Faszinierend, aber mit dem Alltagsverständnis kaum zu begreifen: Quantenforschung. Warum ist sie so vielversprechend, etwa bei der Entwicklung von Computern? Ein Gespräch mit den Physikern Catherine Dubourdieu und Tommaso Calarco.

Intelligente Modelle ermöglichen es, komplexe Umweltsysteme zu analysieren und zuverlässige Vorhersagen darüber zu treffen, wie sie auf die Einflüsse des Menschen reagieren. Sabine Attinger entwickelt solche Modelle am UFZ in Leipzig – ein Videoporträt.

Blütenpollen-Analyse ist wichtig, etwa um das Zusammenspiel von Bestäubern und Pflanzen im Klimawandel besser zu verstehen. Neben der aufwendigen Pollen-Untersuchung am Mikroskop gibt es nun ein automatisiertes Analyse-Verfahren – auf der Basis von KI.

Kann Künstliche Intelligenz ein Bewusstsein entwickeln? Wie könnte das überhaupt funktionieren, und was würde das für uns bedeuten? Ein neuer Podcast des KIT geht in 12 Folgen diesen Fragen im Gespräch mit Expertinnen und Experten systematisch nach.

Helmholtz-Wissenschaftler wollen Batterien leistungsfähiger, umweltfreundlicher und günstiger machen. Auf der Suche nach neuen Materialien nutzen sie auch künstliche Intelligenz, Roboter und Supercomputer, die komplexe Batterie-Modelle entwickeln können.

Eine Karriere in den Datenwissenschaften verspricht interessante Berufswege. Informationen darüber bot der erste Virtual Helmholtz Data Science Career Day. Hier gibt es die spannenden Keynotes und Paneldiskussionen noch einmal zu sehen.

Unsere Städte wachsen. Deshalb muss die Stadtplaung die Bedürfnisse von immer mehr Menschen berücksichtigen. Im DLR-Projekt Digitaler Atlas entsteht eine einzigartige Datenbank, mit der sich die Stadtplanung und Energieversorgung besser entwickeln lassen.

Wie lässt sich krankes Tumorgewebe gezielt zerstören und zugleich das gesunde Gewebe in der unmittelbaren Umgebung erhalten? Alexandra Walter versucht mit Daten und künstlicher Intelligenz, die Strahlentherapie noch präziser zu machen.

Wie viele Menschen steckt eine mit Covid-19 infizierte Person durchschnittlich an? Antworten darauf will die Website rt.live geben. HDS-LEE-Doktorandin Laura Helleckes und Michael Osthege vom FZJ stellen nun Analysen der deutschen Zahlen bereit.

Mario Rüttgers wendet Data Science-Methoden an, um zu zeigen, welche kleinen Wirbelstürme beim Einatmen in der Nase toben. Mit diesen Erkenntnissen will er helfen, künftige Nasen-OPs erfolgreicher zu machen – und Patienten das Atmen zu erleichtern.

Christian Gerloff hat Elektrische Energietechnik studiert. Als Doktorand an der Graduiertenschule HDS-LEE forscht der Ingenieur nun daran, mit Data Science-Methoden eines der komplexesten Systeme weiter zu enträtseln: das menschliche Gehirn.

Die Sammelleidenschaft der Moderne hat einen Namen: Big Data. Die Wissenschaft muss gewisse Regeln befolgen und die richtige Infrastruktur nutzen, um den Datenschatz zu heben. Zwei Beispiele vom Forschungszentrum Jülich zeigen, wie es geht.

Verbindungen, die wir in unseren sozialen Netzwerken aufbauen, sind ein gutes Beispiel für komplexe Netzwerke – mit Mustern, die weder rein willkürlich noch rein regelmäßig sind. An der Ben-Gurion-Universität kann man mithelfen, sie zu erforschen.

Ein besseres Verständnis der Klimavariabilität hilft zu berechnen, wie hoch die Erderwärmung in kommenden Jahrzehnten ausfallen könnte. Andrew Dolman und sein Team am Alfred-Wegener-Institut (AWI) setzen auf komplexes Datenmaterial aus Meer und Eis.

Daten sicher zu codieren reicht oft nicht: Eine Schwachstelle kann auch die Hardware sein. Yossi Oren von der Ben-Gurion-Universität will Handys besser gegen Hacker schützen. Für seine Forschung sucht er im Rahmen eines HIDA-Austauschs nach Verstärkung.

Wie hoch ist das Risiko, an COVID19 zu sterben? Ist eine Aussage dazu aufgrund der aktuellen Datenlage in Deutschland überhaupt möglich? Peter Steinbach vom Helmholtz-Zentrum Dresden-Rossendorf sucht nach Antworten und führt eine Datenanalyse durch.

Der ISTAR soll künftig helfen, das Wissen zum automatisierten und unbemannten Fliegen zu erweitern. Das Besondere am neuen Forschungsflugzeug des DLR: Es besitzt einen digitalen Zwilling. Er sammelt alle Daten, die der echte Flieger in seinen Einsätzen generiert.

COVID-19 stellt unsere Gesellschaft vor immense Herausforderungen. Wie können Daten helfen, die Pandemie einzudämmen und welche Rolle spielt dabei KI? Darüber hat HIDA auf der Re:publica 2020 mit Alice C. McHardy und Fabian Theis diskutiert.