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Ausschreibungen der Schools

Unter dem Dach von HIDA bilden sechs Research Schools Promovierende an der Schnittstelle zwischen Information & Data Science und einer wissenschaftlichen Domäne aus. Sie vertiefen an den Schools ihre Kenntnisse in Data-Science-Methoden und lernen, Wissen aus den Helmholtz-Forschungsbereichen mit den Data-Science-Methoden zu verbinden. Bewerben Sie sich jetzt für die nächsten Ausschreibungen.

DASHH: Neue Promotionsstellen

DASHH: Neue Promotionsstellen

Die DASHH schreibt aktuell 14 neue Promotionsstellen aus. Bewerbungen sind bis zum 1. Dezember 2021 möglich.

   

  • DePhaCTo: Deep Learning for X-Ray Phase Contrast Tomography
  • Polycrystalline Materials: Automatized Diffraction Pattern Recognition for Scanning Surface X-Ray Crystallography of Polycrystalline Materials
  • Quantum Dynamics: Time Evolution for Quantum Dynamics with Efficient Solvers
  • NN4CryoEM: Identification of Macromolecules in Cryo-Electron Microscopy Reconstruction Maps Using Neuronal Networks
  • Fault Prediction: Board Level Fault Prediction for the Embedded Sensor Systems at the European XFEL
  • Heavy Higgs Boson: Search for Heavy Higgs Bosons and Axion-Like Particles with the CMS Experiment via Deep Neural Networks
  • Nanotomography: Machine Learning for the Automated Selection and Reconstruction of Multi-Modal Nanotomography Data of Bone-Implant Interfaces
  • Rate-Equation Systems: Development of Machine Learning Approaches for Solving Large Rate-Equation Systems
  • ML4Collider Data: Topology- and Dimensionality-Aware Learning of Physics Data
  • LeCASE Pr: Leveraging Continuous & Assisted Software Engineering to Study and Support Development Processes at Free Electron Lasers
  • PRISE: Phase Retrieval in Imaging and Speech Enhancement
  • Crystallographic Analysis: New Algorithmic Approaches to Macromolecular Crystallographic Analysis
  • LeCASE Ar: Leveraging Continuous & Assisted Software Engineering to Assess and Improve Software Artefacts' Quality at Free Electron Lasers
  • Quantum Simulations: Quantum Simulations of Laser-Induced Electron Diffraction using Recurrent Neural Networks

 

Für nähere Informationen zu den einzelnen Projekten und dem Bewerbungsablauf informieren Sie sich bitte auf der Website der DASHH.

Die DASHH sucht neue Promovierende

Die Data Science in Hamburg – Helmholtz Graduate School for the Structure of Matter DASHH bündelt die Kompetenzen von Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern mit hoher internationaler Reputation in der Grundlagenforschung zur Struktur der Materie, Informatik und Mathematik in einer neuen, einzigartigen Form und ermöglicht Nachwuchswissenschaftlerinnen und Nachwuchswissenschaftlern an weltweit führenden Großforschungsanlagen zu experimentieren.

Die DASHH schreibt aktuell 14  neue Stellen für Doktorandinnen und Doktoranden aus.

Erfahren Sie hier mehr und bewerben Sie sich bis zum 1. Dezember!

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HDS-LEE: Neue Promotionsstellen

HDS-LEE: Neue Promotionsstellen

PhD-student (f/m/d) in data-driven modelling and simulation

Please apply until October 31, 2021


PhD project - Blood Flow: Bridging the Micro-Macro Gap Using Scientific Machine Learning

Please apply until October 31, 2021


PhD Position - Adaptive data reduction techniques for extreme-scale atmospheric models in climate simulation

Please apply until October 31, 2021


PhD Project - Data-driven Agent-based modelling for infectious diseases

Please apply until October 31, 2021


PhD Position - Power Procurement of Cellular Wireless Networks Under Uncertain Renewable Power Generation

Please apply now.


PhD Position - Data-driven Dynamic Reduced-Order Modeling for Energy Systems Optimization

Please apply here


PhD Position - Data-Driven Distribution Models for Robust Design of Island Energy Systems with a High Share of Renewable Electricity

Please apply here


PhD Position - Automatic Experimentation and Discovery in Bioprocess Development

Please apply here


PhD Position - Data-Driven Approaches to Rational Designs of Covalent Drugs

Please apply here


PhD position - Model informed data acquisition for emission flux estimation using 4-dimensional variational data assimilation

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PhD position: Scientific Discovery in Earth System Science: Applying Deep Learning Technologies in the Exploration of Big Data from Terrestrial Modeling

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PhD Position - High Dimensional Multi Omics Data Integration

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PhD Position - Framework for Meta Data Analysis and Interactive Exploration of large Plant FAIR data sets

Please apply here


PhD Position - Application of Machine Learning to Ranking Exhaustive Enumerations of Molecular Conformers

Die HDS-LEE vergibt 14 neue Promotionsstellen

Die Helmholtz School for Data Science in Life, Earth and Energy HDS-LEE ist Teil des neu gegründeten JARA Center for Simulation and Data Sciences. Sie bietet ein interdisziplinäres Umfeld für die Ausbildung der nächsten Generation von Datenwissenschaftlern in engem Kontakt mit fachspezifischem Wissen und Forschung.

Die HDS-LEE schreibt aktuell 14 neue Promotionsstellen aus. Die Promovierenden haben an der School die Möglichkeit, mit ihrer Forschung sowohl die Entwicklung datenwissenschaftlicher Methoden voranzutreiben als auch modernste Technologien der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens zu nutzen, um anspruchsvolle wissenschaftliche Probleme zu lösen.

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Susan Trinitz
Referentin Bereich Strategische Initiativen

Alternativ-Text

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