Unter dem Dach von HIDA bilden sechs Research Schools Promovierende an der Schnittstelle zwischen Information & Data Science und einer wissenschaftlichen Domäne aus. Sie vertiefen an den Schools ihre Kenntnisse in Data-Science-Methoden und lernen, Wissen aus den Helmholtz-Forschungsbereichen mit den Data-Science-Methoden zu verbinden. Bewerben Sie sich jetzt für die nächsten Ausschreibungen.
MarDATA: Neue Promotionsstellen
MarDATA: Neue Promotionsstellen
MarDATA schreibt aktuell 5 Doktorandenstellen am AWI, Bremerhaven, aus. Deadline: 21 Februar 2022 (23:59 CET)
Data-based Probabilistic Parameter Estimation for Ocean and Earth System Models (m/f/d)
Bayesian Chronology Modelling for Paleoclimate Archives (m/f/d)
Employing data science for mapping sea ice surface change on decadal time scales (m/f/d)
Pattern Recognition in CT-images of Polar Ice Cores (m/f/d)
Interactive exploration and visualization of chemical ocean data (m/f/d)
Zwei neue Doktorandenstellen an der MarDATA
Die MarDATA bietet Nachwuchswissenschaftlerinnen und Nachwuchswissenschaftlern die einmalige Gelegenheit, Data Science-Methoden gezielt zur Erforschung des Meeres weiterzuentwickeln. Diese Verbindung von Data Science und marinen Wissenschaften ist in Deutschland einzigartig.
Das GEOMAR Helmholtz-Zentrum für Ozeanforschung Kiel, das Alfred-Wegener-Institut Helmholtz-Zentrum für Polar- und Meeresforschung, die Christian-Albrechts-Universität zu Kiel, die Universität Bremen und die Jacobs University Bremen sind Partner der MarDATA. Aktuell sind zwei neue Doktorandenstellen am AWI im Rahmen der MarDATA-Ausbildung zu besetzen.
Nähere Informationen finden Sie hier.
HEIBRiDS: Neue Promotionsstellen
HEIBRiDS: Neue Promotionsstellen
HEIBRiDS bittet um Bewerbungen für Doktorandenstipendien in einem kollaborativen Forschungsumfeld über die Grenzen der Disziplinen hinweg. HEIBRiDS-Projekte kombinieren Data Science mit Anwendungen in den Bereichen Molekulare Medizin, Materialien & Energie, Erde & Umwelt, Geowissenschaften und Weltraumforschung und gehören zu einem oder mehreren der folgenden Themenbereiche:
- Maschinelles Lernen & Deep Learning
- Datenverwaltung
- Hochdurchsatz-Datenanalyse
- Modellierung (einschließlich mathematischer und statistischer Modellierung)
- Bildgebung
HEIBRIDS schreibt neue Doktorandenstellen aus
Eine einzigartige Forschungsumgebung zeichnet die Helmholtz Einstein International Berlin Research School in Data Science HEIBRiDS aus: Hier wird die Erforschung der Kernmethoden, Algorithmen und Prozesse der Digitalisierung aus unterschiedlichen Blickwinkeln ermöglicht und Wissen zwischen unterschiedlichen Disziplinen transportiert.
HEIBRiDS vereint sechs Helmholtz-Zentren und vier Universitätspartner aus dem Einstein Center Digital Future (ECDF), das sich mit Digitalisierungs-Kerntechnologien, von der digitalen Gesundheit über die digitale Industrie bis hin zu den digitalen Geisteswissenschaften, beschäftigt. Die beteiligten Helmholtz-Zentren verfügen über erstklassige Expertise in den Bereichen Molekularer Medizin, Astrophysik, Polar- und Meeresforschung, Luft- und Raumfahrt, Materialwissenschaften und Geowissenschaften.
An der HEIBRiDS sind aktuell neue Promotionsstellen ausgeschrieben. Die Bewerbungsfrist endet am 23. August 2024.
Dr. Christian Beilmann
Bereichsleiter HIDA
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