Unter dem Dach von HIDA bilden sieben Research Schools Promovierende an der Schnittstelle zwischen Information & Data Science und einer wissenschaftlichen Domäne aus. Sie vertiefen an den Schools ihre Kenntnisse in Data-Science-Methoden und lernen, Wissen aus den Helmholtz-Forschungsbereichen mit den Data-Science-Methoden zu verbinden. Bewerben Sie sich jetzt für die nächsten Ausschreibungen.
DASHH: 2 Promotionsprojekte
DASHH: 2 Promotionsprojekte
Das sind die offenen Projekte, auf die Sie sich bewerben können.
Deep Learning for X-Ray Phase Contrast Tomography
Shaping X-Rays: Bringing Wavefront Engineering into the Hard X-Ray Domain (ShapeX)
2 Promotionsprojekte an der DASHH
Die DASHH vereint international renommierte Forschung in Strukturwissenschaften, Informatik und Mathematik und ermöglicht Nachwuchswissenschaftler:innen Experimente an führenden Großforschungsanlagen. Ziel ist die Ausbildung einer neuen Generation von Data Scientists, die datenintensive wissenschaftliche Herausforderungen mit modernen Data-Science-Methoden und intelligenten Algorithmen bewältigen. Die Forschung der Promovierenden reicht von Strukturbiologie über Teilchenphysik bis hin zu Materialwissenschaften und ultrakurzer Röntgenforschung.
HEIBRiDS: Neue Promotionsstellen
HEIBRiDS: Neue Promotionsstellen
HEIBRiDS bittet um Bewerbungen für Doktorandenstipendien in einem kollaborativen Forschungsumfeld über die Grenzen der Disziplinen hinweg. HEIBRiDS-Projekte kombinieren Data Science mit Anwendungen in den Bereichen Molekulare Medizin, Materialien & Energie, Erde & Umwelt, Geowissenschaften und Weltraumforschung und gehören zu einem oder mehreren der folgenden Themenbereiche:
- Maschinelles Lernen & Deep Learning
- Datenverwaltung
- Hochdurchsatz-Datenanalyse
- Modellierung (einschließlich mathematischer und statistischer Modellierung)
Bildgebung
HEIBRIDS schreibt neue Doktorandenstellen aus
Ein einzigartiges Forschungsumfeld zeichnet die Helmholtz Einstein International Berlin Research School in Data Science (HEIBRiDS) aus: Hier wird Forschung zu den grundlegenden Methoden, Algorithmen und Prozessen der Digitalisierung aus unterschiedlichen Perspektiven ermöglicht und Wissen zwischen verschiedenen Disziplinen vermittelt.
HEIBRiDS vereint fünf Helmholtz-Zentren sowie Partner von BIFOLD, die alle an der Schnittstelle von Datenbanken und Data Mining, Maschinellem Lernen, Netzwerkforschung, Statistik und statistischer Physik, Information Retrieval, angewandter Mathematik sowie der Analyse komplexer Netzwerke arbeiten. Die interdisziplinäre Ausrichtung des Programms erfordert zwei Betreuende: eine Person aus einem Helmholtz-Zentrum und eine Person von einer universitären Partnereinrichtung.
Zu den beteiligten Helmholtz-Zentren gehören AWI, DESY, GFZ, HZB und MDC. BIFOLD hat seinen Sitz an der Technischen Universität Berlin (TU Berlin), institutioneller Partner ist die Charité – Universitätsmedizin Berlin.
HDS-LEE: Neue Promotionsstellen
HDS-LEE: Neue Promotionsstellen
Das sind die offenen Projekte, auf die Sie sich bewerben können.
Co-regulation structures for large-scale single-cell transcriptomics
Probabilistic Metabolic Flux Analysis
Die HDS-LEE vergibt neue Promotionsstellen
Die Helmholtz School for Data Science in Life, Earth and Energy (HDS-LEE) qualifiziert Nachwuchswissenschaftler:innen für datengetriebene Forschung in den Lebens-, Geo- und Energiewissenschaften. Dabei verbinden sie die Arbeit an realen wissenschaftlichen Fragestellungen mit einer Ausbildung in modernen Methoden der Data Science.
Die in Nordrhein-Westfalen ansässige HDS-LEE bündelt die Expertise führender Universitäten und Forschungseinrichtungen. Die Promotionsstellen sind am Forschungszentrum Jülich sowie bei Partnerinstitutionen wie der RWTH Aachen, der Universität zu Köln oder dem Deutschen Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) angesiedelt.
Kontakt
Dr. Christian Beilmann
General Manager
Kontakt
