A Practical Guide to Dimensionality Reduction
Die Reduktion von Dimensionen gehört zu den zentralen Schritten der Datenaufbereitung. Sie wird durchgeführt, bevor in der KI-Modellierung überwachte oder unüberwachte Lernverfahren eingesetzt werden. Der Kurs beginnt mit einer Einführung in die Methoden der Dimensionsreduktion und zeigt ihre Bedeutung für die Exploration von Daten.
Anschließend werden drei Ansätze vorgestellt: Transformation, Aggregation und Auswahl von Merkmalen. Die Teilnehmenden erproben die wichtigsten Verfahren in praktischen Übungen.