Helmholtz Information & Data Science School:

MarDATA

Mit Data Science in die Tiefe gehen, um den größten Lebensraum auf unserer Erde besser zu verstehen – und zu schützen. Die Helmholtz School for Marine Data Science (MarDATA) bündelt wissenschaftliche Meereskompetenz im hohen Norden.

Data Science für den Ozean

Die MarDATA bietet Nachwuchswissenschaftlerinnen und Nachwuchswissenschaftlern die einmalige Gelegenheit, Data Science-Methoden gezielt zur Erforschung des Meeres weiterzuentwickeln. Diese Verbindung von Data Science und marinen Wissenschaften ist in Deutschland einzigartig.

Mission

Das Ziel der MarData ist es, einen neuen Typus von „marinen Data Scientists“ zu definieren und in einem strukturierten Promotionsprogramm auszubilden. Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler aus Computerwissenschaft, Informatik und Mathematik arbeiten dabei gemeinsam an marinen Themen. Dies umfasst unter anderem die Modellierung auf Supercomputern, (Bio-)Informatik und Robotik oder Statistik und Big Data-Methoden.

„Längst sind auf allen Ozeanen tagtäglich unzählige Messinstrumente im Einsatz, die permanent Daten generieren, zu Wassertemperaturen, Salzgehalt, Nährstoffkonzentrationen und vielem mehr. Unsere Aufgabe ist es, diese Daten nützlich aufzuarbeiten.“

Maria-Theresa Verwega, Doktorandin an der MarDATA

Forschungsbereiche

Die Doktorandinnen und Doktoranden forschen in der Computerwissenschaft, der Informatik oder der Mathematik  jeweils in Verbindung mit aktuellen Fragen der Meeresforschung.

Auswahl aktueller Promotionsprojekte

Curriculum

  • Betreuung durch ein Tandem aus einem Experten/einer Expertin am GEOMAR oder am AWI mit Schwerpunkt auf der Meeresforschung und einem Betreuer/einer Betreuerin an einer Partneruniversität, der/die die informations- und datenwissenschaftlichen Methoden leitet
  • Obligatorische Veranstaltung zur allgemeinen Einführung in die Meereswissenschaften
  • Obligatorische Blockkurse zu Methoden der Informations- und Datenwissenschaften: fortgeschrittene wissenschaftliche Programmierung, Statistik, Datenbanken, maschinelles Lernen, Tiefenlernen, Computer Vision und FAIR-Prinzipien (4 x 3 Tage)
  • Weitere gemeinsame Seminare und Kolloquien über die gesamte Laufzeit
  • Zwei einwöchige Summer Schools an internationalen Standorten (z.B. an einer Forschungsstation des GEOMAR oder des AWI oder an Bord eines Forschungsschiffs)
  • Einschreibung in die Postgraduierten-Programme ISOS (Kiel) und POLMAR (Bremerhaven): Nutzung des dortigen Angebots an Kursen zur wissenschaftlichen Weiterbildung, zum persönlichen Kompetenztraining sowie zur Unterstützung bei Networking und Karriereentwicklung

Mein Ziel ist es, Lösungen aus dem Bereich des maschinellen Lernens für die Ozeanographie und Klimamodellierung anzubieten. An der MarDATA bekomme ich viele Vorschläge und tolles Feedback zu meiner Arbeit.

Sonal Rami

ist Doktorandin an der MarDATA. Die Wissenschaftlerin vom Indischen Ozean erforscht hier Meeresströmungen. Lesen Sie mehr zu ihrem Projekt.

Finanzierung und Dauer des Programms

Das Programm erstreckt sich über drei Jahre und bietet eine volle Finanzierung. Die Vergütung während der Laufzeit entspricht der Tarifstufe E13 des TVöD.

Bewerbung und weitere Informationen

Es stehen insgesamt 40 Promotionsstellen zur Verfügung, die in 2 Kohorten ausgeschrieben und organisiert sind (20 am GEOMAR und 20 am AWI). MarDATA-Standorte sind Kiel und Bremen/Bremerhaven. Die Programmsprache ist Englisch. Die erste Kohorte ist 2019 mit 16 Doktoranden/innen gestartet. Eine zweite Ausschreibungsrunde wurde Februar 2021 durchgeführt.

Sind Sie daran interessiert, künstliche Intelligenz und Datenwissenschaft für eine bessere Erforschung des Meeres voranzutreiben? Bewerben Sie sich bei der MarDATA

Kontakt

Dr. Enno Prigge

Unsere Doktoranden

Clara Emery

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Doktorandin MarDATA

Louisa Granzow

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Doktorandin MarDATA

Dilip J. Hiremath

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Doktorand MarDATA

Marina Khachaturyan

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Doktorandin MarDATA

Kontakt

Marina Khachaturyan
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Projekttitel: "Population genetics of extrachromosomal genetic elements across the two domains of life"
Tim Benedikt Kupke

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Doktorand MarDATA

Laura Mathieu

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Doktorandin MarDATA

Benson Mbani

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Doktorand MarDATA

Martin Prinzler

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Doktorand MarDATA

Sonal Rami

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Doktorandin MarDATA

Yousef Razeghi

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Doktorand MarDATA

Muhammad Asif Suryani

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Doktorand MarDATA

Kontakt

Muhammad Asif Suryani
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Projekttitel: "From Geological Text to Knowledge (GeoTeK): Investigation of scalable text mining methods for discovering and managing marine geological data"
Carola Trahms

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Doktorandin MarDATA

Maria-Theresia Verwega

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Doktorandin MarDATA

Justus Contzen

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Doktorand MarDATA

Helge Mohn

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Doktorand MarDATA

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