In die Tiefen des Universums blicken oder Erdbeben vorhersagen: An der Helmholtz Einstein International Berlin Research School in Data Science (HEIBRiDS) hat die Beschäftigung mit Data Science einen weiten Horizont.
Der Berliner Forschungsverbund für Data Science
Eine einzigartige Forschungsumgebung zeichnet die Helmholtz Einstein International Berlin Research School in Data Science (HEIBRiDS) aus: Hier wird die Erforschung der Kernmethoden, Algorithmen und Prozesse der Digitalisierung aus unterschiedlichen Blickwinkeln ermöglicht und Wissen zwischen unterschiedlichen Disziplinen transportiert.
HEIBRiDS vereint sechs Helmholtz-Zentren und vier Universitätspartner aus dem Einstein Center Digital Future (ECDF), das sich mit Digitalisierungs-Kerntechnologien, von der digitalen Gesundheit über die digitale Industrie bis hin zu den digitalen Geisteswissenschaften, beschäftigt. Die beteiligten Helmholtz-Zentren verfügen über erstklassige Expertise in den Bereichen Molekularer Medizin, Astrophysik, Polar- und Meeresforschung, Luft- und Raumfahrt, Materialwissenschaften und Geowissenschaften.
HEIBRiDS ermöglicht uns, noch weiter über den Tellerrand zu schauen. Ich versuche, mein Thema daher immer auch aus datenwissenschaftlicher Sicht zu betrachten und Methoden anzuwenden, die vielleicht noch keiner angewendet hat.
Gregor Pfalz
ist Doktorand an der HEIBRiDS. Er analysiert Daten, die aus den Sedimenten arktischer Seen stammen, um Klimavorhersagen zu treffen. Lesen Sie mehr zu seinem Projekt
Mehr über die Forschung an der HEIBRiDS
HEIBRiDS Reportagen
Lesen Sie hier mehr über die vielfältige Forschung an der HEIBRiDS und über ihre Doktorandinnen und Doktoranden.
Pioniere mit breitem Horizont: Data Scientists an der HEIBRiDS
Nachwuchskräfte, die sich mit Data Science und einer Fachdisziplin auskennen, sind hochgefragt. An der Helmholtz-Graduiertenschule HEIBRiDS kooperieren elf namhafte Institutionen in Berlin-Brandenburg, um junge Forscherinnen und Forscher an dieser Schnittstelle auszubilden. Das Themenspektrum reicht dabei von der Genforschung bis hin zur Astronomie.
„Unser Bedarf an IT-Experten wächst stetig“
Die Digitalisierung prägt die Medizin zusehends. So profitiert die Entwicklung neuer Impfstoffe und Medikamente immer stärker von Datenwissenschaften und KI. Pfizer-Manager Peter Albiez erläutert, wie Graduiertenschulen wie die HEIBRiDS dabei helfen, den enormen Bedarf an Data-Science-Fachkräften zu decken.
So lernen Satelliten zu kommunizieren
Um Brände zu erkennen und Dürreperioden vorherzusagen, müssen Satelliten effizient Daten mit der Erde austauschen. HEIBRiDS-Doktorandin Olga Kondrateva programmiert die Satelliten so, dass sie selbst die Daten auswählen, deren Übertragung sinnvoll ist.
An der Berliner Data Science School HEIBRiDS analysiert Gregor Pfalz Daten aus Sedimenten arktischer Seen. So will er Vorhersagen für das Klima der Zukunft machen. Wie das geht? Mit viel Geduld und dem Vermählen zweier Disziplinen – der Geologie und der Informatik.
Mission
In einem interdisziplinären Promotionsprogramm werden junge Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler in datenwissenschaftlichen Anwendungen in einem breiten Spektrum naturwissenschaftlicher Bereiche ausgebildet.
Das Ziel von HEIBRiDS ist, eine neue Generation von Data Scientists auszubilden, die die Anforderungen und Herausforderungen derjenigen Disziplinen verstehen, in denen die Datenwissenschaft unverzichtbar geworden ist.
Forschungsbereiche
Die Teilnehmer des HEIBRiDS-Programms promovieren in sehr unterschiedlichen Forschungsbereichen, die von Earth & Environment, Astronomy, Space & Planetary Research über Geosciences, Materials & Energy zu Molecular Medicine reichen.
„Ich fand Data Science spannend und wollte etwas Neues lernen. Informatik, Datenwissenschaft und Satelliten sind eine sehr schöne Kombination.“
Olga Kondrateva, Doktorandin an der HEIBRiDS
Curriculum
- Betreuung: Tandembetreuung durch eine Universität und einen Helmholtz-Partner; halbjährliche Treffen mit beiden Betreuern; jährliches Treffen mit dem interdisziplinären Thesis Advisory Committee
- Kurse zur wissenschaftlichen Weiterbildung und zur Schulung persönlicher Fähigkeiten: Individuell gestalteter Lehrplan entsprechend dem jeweiligen Forschungsprofil. Zugang für alle HEIBRiDS-Doktorandinnen und -Doktoranden zu Kursen aus einem umfangreichen Kursangebot der Berliner Universitätsallianz und der Helmholtz-Partner sowie zu speziell für die Doktorandinnen und Doktoranden des Programms organisierten Kursen
- Obligatorische Teilnahme an den Doktorandenseminaren und den Data Science Lectures, die zweimal im Monat stattfinden
- HEIBRiDS-Retreat: Präsentation des eigenen Forschungsprojekts und des Feedbacks der Programm-PIs auf dem jährlichen HEIBRiDS-Retreat
- Teilnahme an (internationalen) Konferenzen
Finanzierung und Dauer des Programms
Das Programm erstreckt sich über vier Jahre und bietet eine volle Finanzierung. Die Vergütung während der Laufzeit entspricht der Tarifstufe E13 des TVöD bzw. des TV-L (abhängig von der Institution, an der die Anstellung erfolgt).
Bewerbung und weitere Informationen
Es stehen insgesamt 25 Promotionsstellen zur Verfügung, die bereits alle vergeben sind. HEIBRiDS-Standort ist Berlin, je nach disziplinärer Anbindung ergeben sich abweichende Standorte für die Promovenden im Berliner Umkreis. Programmsprache ist Englisch.
Kontakt
PD Dr. Eirini Kouskoumvekaki
PD Dr. Eirini Kouskoumvekaki
Wissenschaftliche Koordinatorin HEIBRiDS
eirini.kouskoumvekaki@mdc-berlin.de
Max Delbrueck Center for Molecular Medicine
Building 84, Room 1015
Robert-Roessle-Str. 10
13125 Berlin
Folgende Institutionen sind an HEIBRiDS beteiligt
Alfred-Wegener-Institut Helmholtz-Zentrum für Polar- und Meeresforschung (AWI)
Deutsches Elektronen-Synchrotron (DESY
Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR)
Helmholtz-Zentrum Potsdam Deutsches GeoForschungsZentrum (GFZ)
Helmholtz-Zentrum Berlin für Materialien und Energie (HZB)
Max-Delbrück-Centrum für Molekulare Medizin (MDC)
Einstein Center Digital Future mit
Technischer Universität Berlin
Charité-Universitätsmedizin Berlin
Freier Universität Berlin
Humboldt-Universität zu Berlin
Unsere Doktoranden
Siddhant Agarwal
Doktorand HEIBRiDS
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Philipp Baumeister
Doktorand HEIBRiDS
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Ivo Daniel
Doktorand HEIBRiDS
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Supervisors:
Felix Fiedler
Doktorand HEIBRiDS
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Supervisors:
Femke van Geffen
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Thorren Gimm
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Paolo Graniero
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Brian Groenke
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Henning Lilienkamp
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Nicolas Miranda
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Jannes Münchmeyer
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Lusinè Nazaretyan
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Gregor Pfalz
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Elizabeth Robertson
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Doktorand HEIBRiDS
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Supervisors:
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Doktorand HEIBRiDS
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Kevin Styp-Rekowski
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Peter Tillmann
Doktorand HEIBRiDS
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Nadja Veigel
Doktorandin HEIBRiDS
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Anna Vlot
Doktorandin HEIBRiDS
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Leon Weber
Doktorand HEIBRiDS
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Xiaoyan Yu
Doktorandin HEIBRiDS
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Peter Hirsch
Doktorand HEIBRiDS
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Supervisors:
Oleksii Martynchuk
Doktorand HEIBRiDS
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Kanishka Singh
Doktorandin HEIBRIDS
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