Helmholtz Information & Data Science School:

HIDSS4Health

Die Medizin von morgen braucht Data Scientists. Wer heute an der Helmholtz Information & Data Science School for Health (HIDSS4Health) forscht, entwickelt die Gesundheitstrends der Zukunft mit.

Einmaliger Forschungsverbund für die Medizin

Drei renommierte Institutionen sind an der Helmholtz Information & Data Science School for Health (HIDSS4Health) beteiligt: das Karlsruher Institut für Technologie (KIT), das Deutsche Krebsforschungszentrum (DKFZ) und die Universität Heidelberg. Hier bieten insgesamt mehr als 40 Forschungsgruppen mit einzigartigem Forschungsspektrum einen optimalen Ausgangspunkt, um zentrale Herausforderungen im Bereich Gesundheit zu lösen.

Zur HIDSS4Health Homepage 

Ich habe vor allem das Interdisziplinäre hier an der HIDSS4Health geliebt. Das ist ja mittlerweile so ein Modewort. Aber bei meiner Promotion lebte ich tatsächlich jeden Tag das Zusammenspiel mehrerer Fachdisziplinen.

Alexandra Walter

forschte an der HIDSS4Health daran, mit Daten und künstlicher Intelligenz die Strahlentherapie noch präziser zu machen. Lesen Sie mehr über ihr Projekt

Mission

Das Ziel von HIDSS4Health ist es, die besten jungen Talente an der Schnittstelle zwischen Data Science und Gesundheit auszubilden und zu fördern. HIDSS4Health bietet ein strukturiertes Promotionsprogramm mit enger Einbettung in ein interdisziplinäres Netzwerk aus führenden Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern sowohl aus den Daten- als auch aus den Lebenswissenschaften.

Forschungsbereiche

  • Imaging & Diagnostics
  • Surgery & Intervention 4.0
  • Models for Personalized Medicine
  • Public Health

Ausgewählte Promotionsprojekte im Überblick

Mehr über die Forschung an der HIDSS4Health

Mehr über die Forschung an der HIDSS4Health

Erfahren Sie hier mehr über die Forschungsprojekte an der HIDSS4Health und das Profil der School!

 

Brücken bauen zwischen Medizin und Data Science

An der HIDSS4Health werden gesundheits- und datenwissenschaftliche Forschung in einem einmaligen Promotionsprogramm zusammengebracht. Einblick in eine ungewöhnliche Graduiertenschule.

 

Feingefühl programmieren: Roboterarme im OP-Einsatz

Wie können Menschen und Roboter gemeinsam kniffelige Operationen durchführen - zum Beispiel eine Gallenblasenentfernung? Maschinenbauer Paul Maria Scheikl erforscht an der HIDSS4Health, wie Roboterarme für einen solchen Einsatz programmiert werden müssen. Dabei muss er praktische Erfahrungen aus dem OP-Raum einfließen lassen, um die Roboter-KI zu trainieren.

 

Software-Assistent für Onkologen

Am DKFZ trägt die HIDSS4Health-Promovendin Paula Breitling zur Entwicklung einer Software bei, die Ärzten helfen soll, geeignete Therapien zu empfehlen. Damit könnten mehr Patienten von einer passgenauen Behandlung profitieren.

 

Mit künstlicher Intelligenz gegen Krebs

Wie lässt sich krankes Tumorgewebe gezielt zerstören und zugleich das gesunde Gewebe in der unmittelbaren Umgebung erhalten? Alexandra Walter versucht mit Daten und künstlicher Intelligenz, die Strahlentherapie noch präziser zu machen.

Im Gesundheitsbereich sind Data Science und Robotik künftig nicht mehr wegzudenken. (Foto: Shutterstock/MAD.vertise)

Curriculum

  • Betreuung: intensives Feedback und Beratung während der gesamten Laufzeit durch ein interdisziplinär zusammengesetztes Thesis Advisory Committee
  • Kursangebote: interdisziplinärer Einführungskurs „Data Science & Health“ und Vorlesung „Advanced Topics in Data Science & Health“ sowie die Möglichkeit, ein breites Angebot an Spezialisierungs-Kursen mit daten- und/oder lebenswissenschaftlicher Ausrichtung wahrzunehmen
  • Internationale Austauschmöglichkeiten: eine finanzierte Mobilitätsphase von etwa drei Monaten entweder an einer führenden internationalen Universität oder ausländischen (Partner-)Institution
  • Persönliches Kompetenztraining (z.B. Kurse zu Führung, Sprache, Publizieren in wissenschaftlichen Zeitschriften, Projektmanagement, Präsentation) und umfassende Unterstützung hinsichtlich Internationalisierung, Networking und Karriereentwicklung
  • Interdisziplinäres Arbeiten mit anderen Promovierenden an Cross Theme Topics
  • Abschluss-Zertifikat als „Data Scientist“ mit einer Bestätigung über die Spezialisierung im gesundheitsbezogenen Anwendungsgebiet

Finanzierung und Dauer des Programms

Das Programm erstreckt sich über drei Jahre und bietet eine volle Finanzierung. Die Vergütung während der Laufzeit entspricht der Tarifstufe E13 des TVöD bzw. des TV-L (abhängig von der Institution, an der die Anstellung erfolgt).

Bewerbung & weitere Informationen

Jedes Jahr können bis zu acht Promovierende in das Programm aufgenommen werden. Standort der Forschungsbereiche sind Karlsruhe und Heidelberg, alle Kurse finden in Englisch statt. 

 

Kontakt 

Thomas Gerhardy

Thomas Gerhardy

Wissenschaftlicher Koordinator HIDSS4Health

 

thomas.gerhardy@kit.edu

 

KIT – The Research University in the Helmholtz Association

Hermann-von-Helmholtz-Platz 1

76344 Eggenstein-Leopoldshafen

Balint Kovacs

Balint Kovacs

Wissenschaftlicher Koordinator HIDSS4Health

 

balint.kovacs@dkfz-heidelberg.de

 

German Cancer Research Center (DKFZ)

Foundation under Public Law

Im Neuenheimer Feld 280

69120 Heidelberg

Unsere Doktoranden

Paula Breitling
Doktorandin HIDSS4Health

Kontakt

Paula Breitling
Projekttitel: "Augmenting physician workflow to personalize care decisions by predicting next steps and informational needs in (precision) oncology"

Institution: KIT

Data science PI: Prof. Dr. Michael Beigl

Life science PI: Prof. Dr. Stefan Fröhling 

Gabriela Ciolacu
Doktorandin HIDSS4Health

Kontakt

Gabriela Ciolacu
Projekttitel: Optimizing Resource Planning in Surgical Wards Through Data-Driven Resilience

Institution: KIT

Data science PI: Prof. Dr. Emilia Grass

Life science PI: Dr. Sabine Jung-Klawitter

Charles Hatfield
Doktorand HIDSS4Health

Kontakt

Charles Hatfield
Projekttitel: Climate Change, Infectious Diseases, and Environmental Hazards: Urban Epidemiological Methods for Emergent Health Threats

Institution: KIT/UNIHD

Data science PI: Prof. Dr. Michael Beigl

Life science PI: Prof. Dr. Joacim Rocklöv

 

Yejin Kwak
Doktorandin HIDSS4Health

Kontakt

Yejin Kwak
Projekttitel: Robust knowledge discovery of cell interactions in multichannel imaging flow cytometry and live cell imaging

Institution: KIT

Data science PI: Prof. Dr. Ralf Mikut

Life science PI: PD Dr. Dr. Daniel Hübschmann

Thomas Lautenschlager
Doktorand HIDSS4Health

Kontakt

Thomas Lautenschlager
Projekttitel: Self-Supervised Learning for the Automatic Evaluation of Toxicity Tests

Institution: KIT

Data science PI: Prof. Dr. Ralf Mikut

Life science PI: Dr. Thomas Dickmeis

TAC Member: Dr. Sabine Jung-Klawitter

Maximilian Neumann
Doktorand HIDSS4Health

Kontakt

Maximilian Neumann
Projekttitel: Topological Data Analysis for Single-Cell Omics and Applications to Biological Dark Matter

Institution: UNIHD
Data science PI: PD Dr. Andreas Ott
Life science PI: Prof. Dr. Anne-Kristin Kaster

Luise Nottmeyer
Doktorandin HIDSS4Health

Kontakt

Luise Nottmeyer
Projekttitel: Investigating Environmental Dimesions of Antimicrobial Resistance Spread

Institution: KIT/UNIHD
Data science PI: Prof. Dr. Melanie Schienle
Life science PI: Prof. Dr. Joacim Rocklöv

 

Tim Ortkamp
Doktorand HIDSS4Health

Kontakt

Tim Ortkamp
Projekttitel: Inverse Radiotherapy Treatment Planning using ML Outcome Prediction Models

Institution: KIT

Data science PI: Martin Frank

Life science PI: Oliver Jäkel

Beatriz Isabel Paquim do Cruzeiro
Doktorandin HIDSS4Health

Kontakt

Beatriz Isabel Paquim do Cruzeiro
Projekttitel: Fragments Filtration for Helium Radiography and Computed Tomography

Institution: KIT

Data science PI: Prof. Dr. Maria Francesca Spadea

Life science PI: Prof. Dr. Oliver Jäkel

Johannes Scherer
Doktorand HIDSS4Health

Kontakt

Johannes Scherer
Projekttitel: Multimodal Decision Support for Postoperative Monitoring after Brain Tumor Surgery

Institution: DKFZ

Data science PI: Prof. Dr. Klaus Maier-Hein

Life science PI: Prof. Dr. Jan-Oliver Neumann

Katrin Schrüfer
Doktorandin HIDSS4Health

Kontakt

Katrin Schrüfer
Projekttitel: Data-Based Outlier Detection and Risk Validation for Multi-Class Prediction in Newborn Screening

Institution: UniHD

Data science PI: Prof. Dr. Vincent Heuveline

Life science PI: Prof. Dr. Stefan Kölker

Jiale Wei
Doktorand HIDSS4Health

Kontakt

Jiale Wei
Projekttitel: Rooting Medical Decisions in Multi-Modal Guidelines

Institution: KIT

Data science PI: Prof. Dr. Rainer Stiefelhagen

Life science PI: Prof. Dr. Dr. Jens Kleesiek

Pascal Hansen
Doktorand HIDSS4Health

Kontakt

Pascal Hansen
Projekttitel: Knowledge Graph Reasoning for Generalized Surgical AI

Institution: DKFZ

Data science PI: Prof. Dr. Lena Maier-Hein

Life science PI: Prof. Dr. Karl-Friedrich Kowalewski 

 

Yichao Liu
Doktorand HIDSS4Health

Kontakt

Yichao Liu
Projekttitel: Using Machine Learning for Citizen Science Surveillance of Ticks and Prediction of Tick-borne Diseases with Climate Change

Institution: UniHD/KIT

Data Science PI: Prof. Dr. Rainer Stiefelhagen

Life Science PI:Prof. Dr. Joacim Rocklöv

TAC Member: Prof. Dr. Ulrich Köthe

 

Julian Mierisch
Doktorand HIDSS4Health

Kontakt

Julian Mierisch
Projekttitel: Model-Informed Machine Learning for the Prediction of Postoperative Atrial Fibrillation and its Targeted Prevention

Institution: KIT

Data science PI: PD Dr. Axel Loewe

Life science PI: Dr. Christian Niklas & Prof. Dr. Rosa Klotz

Barbora Nemcova
Doktorandin HIDSS4Health

Kontakt

Barbora Nemcova
Projekttitel: Mathematical Modelling and Probabilistic Forecasting of Infectious Disease Spread

Institution: KIT

Data science PI: Prof. Dr. Melanie Schienle

Life science PI: Dr. Johannes Bracher

Björn Plonka
Doktorand HIDSS4Health

Kontakt

Björn Plonka
Projekttitel: Close Proximity Human-Robot Interaction in Medical Interventions - Combining Robot Control and Data Science Approaches

Institution: KIT

Data science PI: Prof. Dr. Katja Mombaur

Life science PI: Prof. Dr. Jan Stallkamp

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