Introduction to Uncertainty Quantification in ML

In diesem halbtägigen Online-Kurs lernen Sie Methoden kennen, mit denen sich Unsicherheiten im maschinellen Lernen erfassen und bewerten lassen. Solche Verfahren sind für die naturwissenschaftliche Forschung besonders wichtig, weil sie die Aussagekraft und Verlässlichkeit von Ergebnissen deutlich erhöhen.

Der Kurs zeigt, wie Sie Unsicherheiten gezielt berücksichtigen, um aktuelle und zukünftige Experimente noch präziser auszuwerten und wissenschaftliche Arbeiten wirkungsvoller zu gestalten.