Mit "Mixed Models" arbeiten
"Mixed Models" befassen sich mit Datensätzen, die mehrere Messungen derselben Personen oder Gruppen enthalten, eine Situation, in der klassische statistische Ansätze voreingenommen sind. In diesem Kurs beginnen wir mit einer Zusammenfassung der linearen Modelle und ihrer Grenzen und erklären dann "Mixed Models", ihre Anwendbarkeit und Verwendung. Wir werden Modelle mit zufälligem Abschnitt und zufälliger Steigung im Detail behandeln.
Voraussetzungen: Programmierkenntnisse mit R, z.B. Kurs "Einführung in R" und Kenntnisse über Regressionsmodelle, z.B. Kurs "Einführung in die Statistik". Etwas Übung in ggplot2 ist ebenfalls willkommen.
Mehr Kursdetails hier.
In Kooperation mit dem Core Facility Statistical Consulting bei Helmholtz Munich
Die Registrierung ist ab dem 26.04. geöffnet.
