Wie kann Generative KI die Datenanalyse unterstützen, ohne sensible Originaldaten an externe Anbieter zu übermitteln? In diesem Workshop entwickeln Sie datenschutzfreundliche Workflows mit Excel, Dummydaten und KI-generierten Formeln und setzen diese praktisch um.
Chatbots und KI-Assistenten können bei der Datenanalyse unterstützen, etwa indem sie Formeln erstellen, Code schreiben oder Analyseschritte vorbereiten. Sensible Datensätze vollständig hochzuladen und fertige Ergebnisse ungeprüft zu übernehmen, ist jedoch oft weder datenschutzgerecht noch fachlich sinnvoll. Insbesondere personenbezogene oder vertrauliche Daten sollten unter der Kontrolle der Nutzenden bleiben. Zugleich müssen Analysen transparent, nachvollziehbar und reproduzierbar sein.
Der Workshop hilft Ihnen, dieses Dilemma mit einem praktischen dreistufigen Ansatz zu lösen. Sie zerlegen eine konkrete Analyseaufgabe in einzelne Schritte, erstellen geeignete Dummydaten und nutzen einen KI-Assistenten, um passende Excel-Formeln und Lösungswege zu entwickeln. Dabei lernen Sie auch, KI-generierte Vorschläge systematisch zu prüfen und Fehler zu erkennen.
Am Ende können Sie den erprobten Analyseweg auf Ihre lokalen Originaldaten übertragen – nachvollziehbar, reproduzierbar und ohne diese mit dem KI-Dienst zu teilen.
Kursinhalte
- Chancen und Risiken einer automatisierten Datenanalyse mit Chatbots einschätzen
- Ein Analyseproblem in Input, gewünschtes Ergebnis, Arbeitsschritte und Prüfschritte zerlegen
- Dummydaten erzeugen, um das Übermitteln sensibler Originaldaten an externe KI-Dienste zu umgehen
- Excel-Formeln, Tabellen und Abbildungen mit Unterstützung eines KI-Assistenten erstellen
- KI-generierte Ergebnisse nachvollziehen, auf Plausibilität prüfen und lokal weiterverwenden
Zielgruppe
Dieser vierstündige Online-Kurs richtet sich an Mitarbeitende der Helmholtz-Gemeinschaft, die Daten in Excel oder einer vergleichbaren Tabellenkalkulation auswerten und bereits über grundlegende Erfahrungen mit Generativer KI (z.B. durch den Basiskurs "ChatGPT & Co effektiv nutzen" oder eigenständige Nutzung) verfügen.
Dieser kostenlose Workshop findet auf Deutsch statt.
Voraussetzungen
- Grundkenntnisse in Excel oder einer vergleichbaren Tabellenkalkulation
- Installiertes Excel oder eine vergleichbare Anwendung auf dem eigenen Computer
- Zugang zu einem KI-Assistenten (z.B. ChatGPT, Copilot, Blablador, Claude). Wenn Sie keinen eigenen Zugang haben, kann HIDA Ihnen für den Workshop einen temporären ChatGPT Account bereitstellen. Informationen dazu erhalten Sie nach der Kursbuchung.
- Wenn möglich: ein Analysebeispiel aus dem eigenen Arbeitsalltag mit einem bereits bekannten oder überprüfbaren Ergebnis. Falls Sie kein eigenes Analysebeispiel mitbringen können, steht ein vorbereiteter Beispieldatensatz zur Verfügung.
- Ruhiger Arbeitsplatz mit funktionierender Kamera und Mikrofon, da der Workshop viele interaktive Arbeitsphasen enthält
Kursdaten
Die Plätze sind auf 20 Teilnehmende begrenzt und werden in der Reihenfolge der Anmeldung vergeben.
Die Trainerin
Dr. Ilona Lipp
Dr. Ilona Lipp
Shortbio:
Dr. Ilona Lipp arbeitet in der Verwaltung der Universität Leipzig als Referentin für Open Science und freiberuflich als Trainerin für Forschungseinrichtungen, für die sie Workshops zu unterschiedlichen Themen anbietet. Ein Schwerpunkt liegt dabei auf dem verantwortungsvollen Einsatz generativer KI. Nach ihrem Psychologiestudium hat sie über zwölf Jahre in Österreich, Großbritannien und Deutschland interdisziplinär in den Neurowissenschaften mit komplexen Datenanalysen geforscht und anschließend als Data Scientist am Training neuronaler Netze gearbeitet. In den letzten Jahren hat sie sich intensiv in Didaktik, Coaching und Mediation weitergebildet, um Lernen, Zusammenarbeit und persönliche Entwicklung wirksam und flexibel zu unterstützen.
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