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10.03.2021

Mittwoch, 11:00

online

Data Science Seminar: Federated Learning for Healthcare – Collaborative AI without Sharing Patient Data

Michael Schmitz für Helmholtz/HIDA

Künstliche Intelligenz und insbesondere Deep Learning hat sich zu einer wichtigen Technik für computergestützte medizinische Anwendungen entwickelt. Eine der gemeinsamen Kernanforderungen für das Lernen eines robusten und genauen Algorithmus ist die Verfügbarkeit eines umfangreichen und vielfältigen Datensatzes. Dies wiederum stellt eine große Herausforderung für medizinische Anwendungen dar, da Patientendaten geschützt werden müssen und nicht ohne weiteres geteilt werden können. Federated Learning adressiert dieses Problem, indem es ein kollaboratives Lernen über mehrere Institutionen hinweg ermöglicht, ohne explizit Patientendaten zu teilen.

Dieser Vortrag gibt eine Einführung in die Kernkonzepte von Federated Learning (FL) und diskutiert die Vorteile, die einzigartigen Überlegungen und die Herausforderungen bei der Implementierung von FL im Kontext des Gesundheitswesens.

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