Erweitern Sie Ihre Data Science Kompetenzen! Die fünf Plattformen des Information & Data Science Frameworks haben ein Kursangebot entwickelt, das ein breites Spektrum an Themen abdeckt.
Die fünf Plattformen des Information & Data Science Frameworks - Helmholtz AI, Helmholtz Imaging, HIDA, HIFIS, HMC - stellen ein breit gefächertes Kursportfolio bereit. Dieses reicht von grundlegenden Programmierkenntnissen bis hin zu fortgeschrittenen Themen wie statistischer Modellierung und modernen KI-Methoden.
Besonderen Wert legen wir auf praxisnahe Inhalte, die es Ihnen ermöglichen, das Gelernte direkt und erfolgreich in Ihren eigenen Projekten anzuwenden.
Alle Kurse werden auf Englisch angeboten.
Thematische Cluster für Ihre Data Science Kompetenzen
Die Kurse sind in sechs thematische Cluster gegliedert, die relevante Bereiche der Informations- und Datenwissenschaft widerspiegeln. Sie bieten Orientierung innerhalb eines vielfältigen Weiterbildungsangebots und unterstützen den gezielten Aufbau von Kompetenzen.
Die Kurse können je nach individuellen Interessen und Bedürfnissen sowie Vorkenntnissen flexibel ausgewählt und kombiniert werden.
Kurse, für die keine Vorkenntnisse erforderlich sind, sind besonders hervorgehoben. Diese bieten einen leicht zugänglichen Einstieg in das Fachgebiet.
Programming with R
Programming with R
Machen Sie sich die Leistungsfähigkeit von R zunutze. Lernen Sie, mit R zu programmieren, Daten zu lesen, zu bearbeiten und zu visualisieren und gleichzeitig reproduzierbare Arbeitsabläufe und Manuskripte für die wissenschaftliche Forschung zu erstellen.
Statistics
Statistics
Vertiefen Sie Ihr Verständnis von Wahrscheinlichkeitsrechnung, Hypothesentests, Regression und mehr. Dieses Cluster ist ideal für Lernende, die ihre Data-Science-Praxis auf statistische Methoden stützen wollen.
Open Research
Open Research
Erschließen Sie das Potenzial von Open Science durch Kurse über kollaborative Forschungspraktiken und Projektmanagement, Open-Source-Tools und –Software, sowie die Veröffentlichung ethischer, reproduzierbarer und transparenter Ergebnisse.
Kickstart Shell & Git
Introduction to Git & GitLab
Foundations of Research Software Publication
Continuous Integration
Fundamentals of Software Testing
Python Fundamentals
Python Fundamentals
Lernen Sie Python, die grundlegende Programmiersprache für KI-basierte Techniken wie beispielsweise maschinelles Lernen. Diese Kurse führen Sie durch zentrale Programmierkonzepte und die Entwicklung von wiederverwendbaren und effizientem Code.
First Steps in Python
Data Processing with Pandas & Data Visualization with Matplotlib
Kickstart Python
Object Oriented Programming
AI and Data Science
AI and Data Science
Mit maschinellem Lernen und Deep Learning als Grundpfeiler bereiten die Kurse in diesem Cluster die Lernenden auf fortgeschrittene KI-Tools und -Anwendungen vor. Kurse von Explainable AI bis hin zu Supercomputers, Dimensionality Reduction, Uncertainty Quantification, und AI Based Imaging Techniques kennzeichnen den Lernweg in diesem Cluster.
Basic Methods in Machine Learning / Introduction to Machine Learning
Understanding Transformers
Advanced Methods in Machine Learning
Introduction to Uncertainty Quantification
Introduction to Deep Learning
A Practical Guide to Dimensionality Reduction
Introduction to Explainable AI
3D Data Visualization
Regularization in Image Reconstruction
Six Main Tasks in Image Processing
Validating AI for Image Analysis
FAIR and Data Management
FAIR and Data Management
Lernen Sie mehr über die Grundsätze einer guten Forschungsdatenverwaltung. Themen wie FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, and Reusable) und Metadaten-Tools sind in diesem Cluster zentral und stellen sicher, dass Ihre Analysen sowohl wirkungsvoll als auch verantwortungsvoll sind.
Metadata Management: From Key Essentials to Practice
Fundamentals of Scientific Metadata for Health
Reusability of Scientific Data - Matter
Metadata for Scientific Data Integrity: A 5 Step Training
Das Kursportfolio ist Teil einer gemeinsamen, plattformübergreifenden Initiative der Helmholtz-Plattformen für Informations- und Datenwissenschaft und soll Forschende in verschiedenen Karrierestufen sowie alle anderen interessierten Helmholtz Mitarbeitenden unterstützen.
Haben Sie Fragen oder Anregungen zu unserem Kursportfolio? Bitte kontaktieren Sie uns gern.
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Dr. Stephanie Schworm
Managerin Kurs- & Trainingsprogramme
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