HIDA Lecture: Towards Consentful Social Media and AI Systems
Referent: Jane Im, CISPA – Helmholtz-Zentrum für Informationssicherheit
Datum: 17.09.2026, 11:00 Uhr
Titel: Towards Consentful Social Media and AI Systems
Inhaltszusammenfassung:
Traditionelle Berechtigungsmodelle sind meist system- und regelorientiert. Sie orientieren sich an technischen oder rechtlichen Vorstellungen von Privatsphäre, bei denen die Einhaltung vorgegebener Richtlinien oder eine einfache Implementierung im Vordergrund stehen.
Dabei bleiben die vielfältigen Bedürfnisse der Nutzer*innen hinsichtlich Privatsphäre und Sicherheit häufig unberücksichtigt. So werden beispielsweise soziale Identitäten – etwa Geschlecht oder ethnische Zugehörigkeit – sowie individuelle Lebenserfahrungen bislang kaum als relevante Faktoren bei der Steuerung von Informationsflüssen berücksichtigt. Auch fehlt Nutzerinnen auf vielen Plattformen die Möglichkeit, differenziert festzulegen, ob und in welchem Umfang ihre Daten für das Training von KI-Systemen verwendet werden dürfen.
Die Forschung der Referentin zeigt, dass Einwilligung (Consent) einen geeigneteren Rahmen bietet, um Fragen von Privatsphäre, Berechtigungen und Datennutzung nutzerzentriert zu gestalten. Ein zustimmungsbasierter Ansatz stellt die Nutzerinnen und den Prozess der Einwilligung in den Mittelpunkt. Er setzt voraus, dass Nutzer*innen jederzeit klar, verständlich und flexibel entscheiden können, mit wem sie Informationen teilen und wie ihre Daten verwendet werden.
Der Vortrag stellt zunächst einen theoretischen Rahmen für informierte und ausdrückliche Einwilligung in sozialen Medien vor. Anschließend werden empirische Studien präsentiert, die zeigen, wie sich zustimmungsbasierte Ansätze in sozialen Medien und KI-Systemen umsetzen lassen, welche Vorteile sie bieten und welche Herausforderungen dabei bestehen.
Jane Im
Jane Im ist Tenure-Track Faculty am CISPA Helmholtz-Zentrum für Informationssicherheit. Ihren Doktortitel erhielt sie sowohl an der School of Information als auch am Department of Computer Science & Engineering der University of Michigan. Sie leitet die Forschungsgruppe Real-world Interactions and Systems for Change (RISC).
In ihrer Forschung beschäftigt sie sich mit der Konzeption und Entwicklung von Systemen, die Fragen des Datenschutzes, der Sicherheit und der Einwilligung (Consent) in sozialen Medien und KI adressieren. Im Mittelpunkt steht dabei die Entwicklung zustimmungsbasierter Systeme, die die Einwilligung von Nutzer*innen hinsichtlich ihrer Interaktionen und der Verwendung ihrer Daten in den Vordergrund stellen.
Einwilligung bedeutet dabei, Menschen – insbesondere besonders schutzbedürftigen Gruppen – die Möglichkeit zu geben, selbstbestimmt zu entscheiden, ob und wie Interaktionen stattfinden sollen. Ziel ihrer Forschung ist es, theoretische Grundlagen, praxistaugliche Systemkonzepte und empirische Erkenntnisse für die Gestaltung solcher zustimmungsbasierten Systeme bereitzustellen.
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