HIDA-News

COVID-19 stellt unsere Gesellschaft vor immense Herausforderungen. Wie können Daten helfen, die Pandemie einzudämmen und welche Rolle spielt dabei KI? Darüber hat HIDA auf der Re:publica 2020 mit Alice C. McHardy und Fabian Theis diskutiert.

Wenn Sterne explodieren, schleudern sie Teilchen ins All, die als Neutronen auf die Erde regnen. Wissenschaftler wie Martin Schrön nutzen diesen Vorgang, um die Bodenfeuchte zu messen. Mit diesen Daten kann man künftig besser auf Klimaveränderungen reagieren.

Noch verstehen Wissenschaftler nicht vollständig, wie die Erwärmung des Ozeans das Leben im Meer beeinflusst. Deshalb versuchen Forscher vom GEOMAR die stetig wachsende Menge generierter Daten über Mikroorganismen nutzbar zu machen.

Um Brände zu erkennen und Dürreperioden vorherzusagen, müssen Satelliten effizient Daten mit der Erde austauschen. HEIBRiDS-Doktorandin Olga Kondrateva programmiert die Satelliten so, dass sie selbst die Daten auswählen, deren Übertragung sinnvoll ist.

Klimasimulationen für die Zukunft: In HIDAs virtueller Klima-Challenge versuchten über 30 Wissenschaftler herauszufinden, wie vulkanische und solare Aktivitäten in Klimamodellen wiedergespiegelt werden.

An der Berliner Data Science School HEIBRiDS analysiert Gregor Pfalz Daten aus Sedimenten arktischer Seen. So will er Vorhersagen für das Klima der Zukunft machen. Wie das geht? Mit viel Geduld und dem Vermählen zweier Disziplinen – der Geologie und der Informatik

Mit Hilfe von Machine Learning versucht Eduardo Zorita herauszufinden, welche Faktoren das Klima beeinflussen. Sein Ziel: Schon im Sommer den Niederschlag im Winter vorraussagen und so Missernten verhindern.

Um auf Extremwetterereignisse in Zukunft besser vorbereitet zu sein, versuchen Wissenschaftler am Helmholtz Zentrum für Umweltforschung Naturgesetze abzubilden - unterstützt von Algorithmen.

Künstliche Intelligenz erkennt inzwischen Risse im Flugzeugrumpf. Zukünftig soll neben KI aber auch Robotik eingesetzt werden, um komplette Versuchsabläufe bis hin zur Ergebnisauswertung zu automatisieren.

Maria-Theresia Verwega ist von ganzem Herzen Mathematikerin und Meeresfan. Mit ihrem Talent für Datenanalyse will sie zum Meeresschutz beizutragen und forscht als Doktorandin an der MarDATA.

Mit Hilfe von Deep-Learning-Verfahren erstellt die Arbeitsgruppe „Big Data Analytics“ ein Modell des menschlichen Gehirns. Die Ergebnisse sollen auch andere Forschungsbereiche nutzen können.

Gründer stellen mit neuen KI-Lösungen zunehmend Abläufe in der Forschung auf den Kopf. Mit Studenten des KIT stößt Sergey Biniaminov nun weitere Projekte an.

Die „Helmholtz School for Marine Data Science“ bildet künftig einen neuen Typus mariner Datenwissenschaftler aus.