HIDA-News

Intelligente Modelle ermöglichen es, komplexe Umweltsysteme zu analysieren und zuverlässige Vorhersagen darüber zu treffen, wie sie auf die Einflüsse des Menschen reagieren. Sabine Attinger entwickelt solche Modelle am UFZ in Leipzig – ein Videoporträt.

Kann Künstliche Intelligenz ein Bewusstsein entwickeln? Wie könnte das überhaupt funktionieren, und was würde das für uns bedeuten? Ein neuer Podcast des KIT geht in 12 Folgen diesen Fragen im Gespräch mit Expertinnen und Experten systematisch nach.

Unsere Städte wachsen. Deshalb muss die Stadtplanung die Bedürfnisse von immer mehr Menschen berücksichtigen. Im DLR-Projekt Digitaler Atlas entsteht eine einzigartige Datenbank, mit der sich die Stadtplanung und Energieversorgung besser entwickeln lassen.

Wie lässt sich krankes Tumorgewebe gezielt zerstören und zugleich das gesunde Gewebe in der unmittelbaren Umgebung erhalten? Alexandra Walter versucht mit Daten und künstlicher Intelligenz, die Strahlentherapie noch präziser zu machen.

Mario Rüttgers wendet Data Science-Methoden an, um zu zeigen, welche kleinen Wirbelstürme beim Einatmen in der Nase toben. Mit diesen Erkenntnissen will er helfen, künftige Nasen-OPs erfolgreicher zu machen – und Patienten das Atmen zu erleichtern.

Christian Gerloff hat Elektrische Energietechnik studiert. Als Doktorand an der Graduiertenschule HDS-LEE forscht der Ingenieur nun daran, mit Data Science-Methoden eines der komplexesten Systeme weiter zu enträtseln: das menschliche Gehirn.

Die Sammelleidenschaft der Moderne hat einen Namen: Big Data. Die Wissenschaft muss gewisse Regeln befolgen und die richtige Infrastruktur nutzen, um den Datenschatz zu heben. Zwei Beispiele vom Forschungszentrum Jülich zeigen, wie es geht.

Verbindungen, die wir in unseren sozialen Netzwerken aufbauen, sind ein gutes Beispiel für komplexe Netzwerke – mit Mustern, die weder rein willkürlich noch rein regelmäßig sind. An der Ben-Gurion-Universität kann man mithelfen, sie zu erforschen.

Daten sicher zu codieren reicht oft nicht: Eine Schwachstelle kann auch die Hardware sein. Yossi Oren von der Ben-Gurion-Universität will Handys besser gegen Hacker schützen. Für seine Forschung sucht er im Rahmen eines HIDA-Austauschs nach Verstärkung.

Wie hoch ist das Risiko, an COVID19 zu sterben? Ist eine Aussage dazu aufgrund der aktuellen Datenlage in Deutschland möglich? Peter Steinbach vom Helmholtz-Zentrum Dresden-Rossendorf sucht nach Antworten und führt eine Datenanalyse durch.

COVID-19 stellt unsere Gesellschaft vor immense Herausforderungen. Wie können Daten helfen, die Pandemie einzudämmen und welche Rolle spielt dabei KI? Darüber hat HIDA auf der Re:publica 2020 mit Alice C. McHardy und Fabian Theis diskutiert.

Wenn Sterne explodieren, schleudern sie Teilchen ins All, die als Neutronen auf die Erde regnen. Wissenschaftler wie Martin Schrön nutzen diesen Vorgang, um die Bodenfeuchte zu messen. Mit diesen Daten kann man künftig besser auf Klimaveränderungen reagieren.

Noch verstehen Wissenschaftler nicht vollständig, wie die Erwärmung des Ozeans das Leben im Meer beeinflusst. Deshalb versuchen Forscher vom GEOMAR die stetig wachsende Menge generierter Daten über Mikroorganismen nutzbar zu machen.

Um Brände zu erkennen und Dürreperioden vorherzusagen, müssen Satelliten effizient Daten mit der Erde austauschen. HEIBRiDS-Doktorandin Olga Kondrateva programmiert die Satelliten so, dass sie selbst die Daten auswählen, deren Übertragung sinnvoll ist.

Klimasimulationen für die Zukunft: In HIDAs virtueller Klima-Challenge versuchten über 30 Wissenschaftler herauszufinden, wie vulkanische und solare Aktivitäten in Klimamodellen wiedergespiegelt werden.

An der Berliner Data Science School HEIBRiDS analysiert Gregor Pfalz Daten aus Sedimenten arktischer Seen. So will er Vorhersagen für das Klima der Zukunft machen. Wie das geht? Mit viel Geduld und dem Vermählen zweier Disziplinen – der Geologie und der Informatik

Mit Hilfe von Machine Learning versucht Eduardo Zorita herauszufinden, welche Faktoren das Klima beeinflussen. Sein Ziel: Schon im Sommer den Niederschlag im Winter vorraussagen und so Missernten verhindern.