Unter dem Dach von HIDA bilden sechs Research Schools Promovierende an der Schnittstelle zwischen Information & Data Science und einer wissenschaftlichen Domäne aus. Sie vertiefen an den Schools ihre Kenntnisse in Data-Science-Methoden und lernen, Wissen aus den Helmholtz-Forschungsbereichen mit den Data-Science-Methoden zu verbinden. Bewerben Sie sich jetzt für die nächsten Ausschreibungen.
DASHH: 2 GSSP-Promotionsstipendien
DASHH: 2 GSSP-Promotionsstipendien
Sind Sie eine Forscherin oder ein Forscher außerhalb Deutschlands mit Interesse an Data Science? Erwägen Sie eine Promotion in einem interdisziplinären Forschungsbereich, um Ihre wissenschaftliche Laufbahn voranzubringen?
Die Research School DASHH bietet zwei DAAD-GSSP-Vollzeitstipendien für individuelle, interdisziplinäre Promotionsprojekte in den Bereichen Teilchenphysik, Photonenwissenschaft, Beschleunigerphysik, Strukturbiologie, Materialwissenschaften, Informatik oder Angewandte Mathematik am Forschungsstandort Hamburg an.
2 Promotionsprojekte an der DASHH
DASHH vergibt zwei voll finanzierte DAAD-GSSP-Promotionsstipendien an Forschende außerhalb Deutschlands. Gefördert werden individuelle, interdisziplinäre Promotionsprojekte in Hamburg mit Schwerpunkten in Teilchenphysik, Photonenwissenschaft, Beschleunigerwissenschaft, Strukturbiologie, Materialwissenschaften, Informatik oder Angewandter Mathematik.
HDS-LEE: Neue Promotionsstellen
HDS-LEE: Neue Promotionsstellen
Das sind die offenen Projekte, auf die Sie sich bewerben können.
Machine learning based assimilation of satellite data to improve air quality predictions
Learning Tailored Iterative Algorithms for Accelerating AC Power Flow Computations
Co-regulation structures for large-scale single-cell transcriptomics
Probabilistic Metabolic Flux Analysis
Interactive Learning for Closed-Loop Control of Microfluidic Live-Cell Experiments
Linking rate manifolds to higher-order spike patterns across cortical layers and brain regions
Predicting the stress field in atherosclerotic plaque of arteries using scientific machine learning
GPU-accelerated parallel training of physics-aware neural networks for blood flow prediction
Co-regulation structures for large-scale single-cell transcriptomics
Die HDS-LEE vergibt neue Promotionsstellen
Die Helmholtz School for Data Science in Life, Earth and Energy HDS-LEE ist Teil des neu gegründeten JARA Center for Simulation and Data Sciences. Sie bietet ein interdisziplinäres Umfeld für die Ausbildung der nächsten Generation von Datenwissenschaftlern in engem Kontakt mit fachspezifischem Wissen und Forschung.
Die HDS-LEE schreibt aktuell neue Promotionsstellen aus. Die Promovierenden haben an der School die Möglichkeit, mit ihrer Forschung sowohl die Entwicklung datenwissenschaftlicher Methoden voranzutreiben als auch modernste Technologien der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens zu nutzen, um anspruchsvolle wissenschaftliche Probleme zu lösen.
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Dr. Christian Beilmann
General Manager
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