In der Helmholtz-Gemeinschaft bieten verschiedene Zentren Schulungen im Bereich High-Performance Computing (HPC) an, von Grundlagen bis hin zu spezialisierten Themen. Erhalten Sie auf dieser Seite einen Überblick!
High-Performance Computing (HPC) bezeichnet den Einsatz besonders leistungsfähiger Rechner und paralleler Rechenverfahren, um sehr rechenintensive Aufgaben zu lösen. Typische Anwendungen sind große Simulationen, datenintensive Analysen und KI-Workloads, bei denen einzelne Workstations an Grenzen stoßen. HPC-Systeme bestehen meist aus vielen Rechenknoten, die über schnelle Netzwerke verbunden sind und über Batch-Systeme bzw. Scheduler genutzt werden.
HPC-Kurse finden
Die effiziente Nutzung von HPC-Systemen erfordert spezifische Kenntnisse, etwa in paralleler Programmierung, Workflows und Job-Scheduling. Der HIDA Course Catalog macht entsprechende Trainingsangebote aus der Helmholtz-Gemeinschaft zentral auffindbar.
Organisation, Durchführung und inhaltliche Verantwortung liegen bei den jeweiligen Anbietenden.
Nutzen Sie die gefilterte Ansicht, um HPC-Schulungen schnell zu finden (Tags: High-Performance Computing, HPC). Die Liste wird laufend ergänzt.
Hinweis: Die Liste wird laufend ergänzt.
Voraussetzungen und Einstieg
Viele HPC-Kurse setzen grundlegende Programmierkenntnisse voraus, zum Beispiel in Python oder C/C++. Für Einsteigerinnen und Einsteiger gibt es häufig Formate, die zunächst HPC-Grundbegriffe, Arbeiten auf Linux-Systemen sowie typische Workflows auf Clustern vermitteln. Die jeweiligen Voraussetzungen und empfohlenen Vorkenntnisse sind in den Kursdetails beschrieben.
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Haben Sie noch Fragen zum Kursangebot? Dann kontaktieren Sie uns jederzeit unter hida-courses@helmholtz.de!



