MUDS

Gensequenzen analysieren, um Krankheiten vorherzusagen, oder Roboter entwickeln, die ihren eigenen Gesundheitszustand überwachen – Forschung an der Munich School for Data Science (MUDS) hat viele Facetten.

Spitzenstandort für Computational Sciences

Die Munich School for Data Science MUDS, die Technische Universität und die Ludwig-Maximilians-Universität München sowie das Helmholtz Zentrum München (HMGU) und das Deutsche Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) haben sich mit dem Helmholtz-Institut für RNA-basierte Infektionsforschung (HIRI) zu einem Forschungsnetzwerk zusammengeschlossen.

Die MUDS kooperiert auch mit dem Leibniz-Rechenzentrum (LRZ) und arbeitet mit Roche Penzberg, Boehringer Ingelheim, dem Munich Leukemia Lab (MLL) und anderen Industriepartnern zusammen, um anwendungsorientierte Promotionsprojekte in der Biomedizin zu fördern.

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Mission

Ziel der MUDS ist es, mit einem strukturiertem Promotionsprogramm die nächste Generation von Data Scientists an der Schnittstelle von Datenwissenschaft und verschiedenen Anwendungsbereichen auszubilden. Obwohl die konkreten Forschungsfragen in diesen Domänen unterschiedlich sind, weisen alle sowohl rein datenbasierte als auch modellbasierte Forschungsansätze auf. Die Ausbildung an der MUDS zielt darauf ab, neue Wege zu erforschen, um diese beiden Pole zu verbinden.

Forschungsbereiche

Medizin und Gesundheit
Life Science
Erdbeobachtung
Robotik

Aktuelle Forschungsprojekte

Mehr über die Forschung an der MUDS

MUDS Reportagen

Die Munich School for Data Science vereint starke Forschungspartner und ist damit ein Magnet für künftige Data Scientists. Lesen Sie hier mehr über die MUDS!

Für die Forschung brennen: Promovieren an der MUDS

Die Munich School for Data Science vereint starke Forschungspartner und ist damit ein Magnet für künftige Data Scientists. Mit dem „Industry-track“ bindet die MUDS auch Firmen in die Doktorandenausbildung ein. Beide Seiten, Unternehmen und Wissenschaft, profitieren von der Zusammenarbeit.

Hoffnung für Diabetiker

Noch ist Diabetes unheilbar. Aber mit Hilfe von Data Science könnte sich dies bald ändern. An der MUDS erforscht Karin Hrovatin dafür die an der Insulinproduktion beteiligten Zellen. Das Ziel: Die Hormonproduktion künftig wieder anzuregen.

Heilung durch Gentherapie?

Mit der Entschlüsselung der genregulatorischen Codes in unseren Zellen ließen sich künftig zahlreiche Krankheiten wie Krebs oder Rheuma besser behandeln. MUDS-Doktorandin Laura Martens will mit ihrer Forschung dazu beitragen.

Robotik ist eines der Themen, die in der Forschung an der MUDS groß geschrieben werden. (Foto: DLR/CC-BY 3.0)

Curriculum

Betreuung: Methoden- und domänenspezifisches Mentoring durch 2 PIs, einmal pro Jahr Supervision durch ein interdisziplinär zusammengesetztes Thesis Advisory Committee
Onboarding-Phase: Ausarbeitung des Forschungsprojekts und gemeinsame Data Science Grundausbildung für alle Programmteilnehmerinnen und -teilnehmer, Erstellung eines individuellen, domänenspezifischen Studienplans
Obligatorische Kurse zur wissenschaftlichen Weiterbildung: Blockkurs „Grundlagen der Datenwissenschaft“, Teilnahme an zwei Retreats, zwei Konferenzteilnahmen, Teilnahme an der MUDS Seminarserie
Kurse zur Schulung persönlicher Fähigkeiten und zur Laufbahnentwicklung (transferable skills): Zugang für alle MUDS-Promovierenden zu entsprechenden Kursen, die an den Partnerstandorten angeboten werden; darüber hinaus ist es möglich, maßgeschneiderte, vom MUDS-Büro organisierte Trainings zu absolvieren
MUDS-Zertifikat mit einer Bestätigung über die Teilnahme am Programm

„Forschen an der MUDS war großartig: Ich konnte von Leuten aus anderen Bereichen lernen und bekam Ideen, die ich auch in der Biologie anwenden konnte.“

KARIN HROVATIN

Bioinformatikerin und Alumna der MUDS

Finanzierung und Dauer des Programms

Das Programm erstreckt sich über vier Jahre und bietet eine durchgehende Finanzierung. Die Vergütung entspricht den Konditionen für Doktorandenverträge der jeweiligen Partnerinstitution und orientiert sich am TVöD bzw. TV-L.

Bewerbung und weitere Informationen

Es erfolgt ein- bis zweimal im Jahr eine zentrale Rekrutierungsrunde. MUDS-Standort und somit Standort für alle Kurse ist München. Programmsprache ist Englisch. Programmstart ist mit jedem Wintersemester, die Bewerbungsphase findet im Herbst und im Frühjahr/Frühsommer statt.

Sind Sie daran interessiert, Ihre Forschung an einem Spitzenstandort für Computational Science in Deutschland voranzutreiben? Dann bewerben Sie sich bei der MUDS!