Erweitern Sie Ihre Data Science Kompetenzen! Die fünf Plattformen des Information & Data Science Frameworks haben ein Kursangebot entwickelt, das ein breites Spektrum an Themen abdeckt.
Die fünf Plattformen des Information & Data Science Frameworks - Helmholtz AI, Helmholtz Imaging, HIDA, HIFIS, HMC - stellen ein breit gefächertes Kursportfolio bereit. Dieses reicht von grundlegenden Programmierkenntnissen bis hin zu fortgeschrittenen Themen wie statistischer Modellierung und modernen KI-Methoden.
Besonderen Wert legen wir auf praxisnahe Inhalte, die es Ihnen ermöglichen, das Gelernte direkt und erfolgreich in Ihren eigenen Projekten anzuwenden.
Alle Kurse werden auf Englisch angeboten.
Thematische Cluster für Ihre Data Science Kompetenzen
Die Kurse sind in fünf thematische Cluster gegliedert, die relevante Bereiche der Informations- und Datenwissenschaft widerspiegeln. Sie bieten Orientierung innerhalb eines vielfältigen Weiterbildungsangebots und unterstützen den gezielten Aufbau von Kompetenzen.
Die Kurse können je nach individuellen Interessen und Bedürfnissen sowie Vorkenntnissen flexibel ausgewählt und kombiniert werden.
Kurse, für die keine Vorkenntnisse erforderlich sind, sind besonders hervorgehoben. Diese bieten einen leicht zugänglichen Einstieg in das Fachgebiet.
Programming
Programming
Bauen Sie solide Programmierfähigkeiten für datenorientierte Forschung auf. Lernen Sie, wissenschaftliche Fragestellungen strukturiert in Code zu übersetzen, Daten effizient zu verarbeiten, Analysen zu automatisieren und nachvollziehbare, reproduzierbare Workflows zu entwickeln – mit Kursen in MATLAB, Python und R.
Folgende Kurse stehen Ihnen kostenfrei zur Verfügung!
Für Einsteiger:
Kickstart R
Introduction to R
Kickstart Python
First Steps in Python
Für Fortgeschrittene:
RMarkdown
Graphics with R
Data Processing with Pandas and Visualization with Matplotlib
Object-Oriented Programming
Statistics
Statistics
Vertiefen Sie Ihr Verständnis von Wahrscheinlichkeitsrechnung, Hypothesentests, Regression und mehr. Dieses Cluster ist ideal für Lernende, die ihre Data-Science-Praxis auf statistische Methoden stützen wollen.
Folgende Kurse stehen Ihnen kostenfrei zur Verfügung!
Für Einsteiger:
Für Fortgeschrittene:
Tools and Practices in Programming
Tools and Practices in Programming
Dieses Themencluster konzentriert sich auf praktische Werkzeuge und Workflows, die in der Softwareentwicklung täglich zum Einsatz kommen. Sie lernen, Code zu versionieren, Prozesse zu automatisieren, Ergebnisse zu veröffentlichen und Daten verständlich zu visualisieren.
Kickstart Shell & Git
Introduction to Git & GitLab
Foundations of Research Software Publication
Continuous Integration
Principles of Data Visualization
FAIR and Data Management
FAIR and Data Management
Dieses Themencluster zeigt, wie Sie Forschungsdaten so aufbereiten und dokumentieren, dass sie langfristig nutzbar bleiben. Sie lernen, Metadaten sinnvoll einzusetzen und die FAIR-Prinzipien in der Praxis umzusetzen, um die Wiederverwendbarkeit Ihrer Daten zu erhöhen.
Folgende Kurse stehen Ihnen kostenfrei zur Verfügung:
Für Einsteiger:
Metadata Management: From Key Essentials to Practice
Reusability of Scientific Data for Matter
Fundamentals of Scientific Metadata for Health
AI and Data Science
AI and Data Science
Mit maschinellem Lernen und Deep Learning als Grundpfeiler bereiten die Kurse in diesem Cluster die Lernenden auf fortgeschrittene KI-Tools und -Anwendungen vor. Kurse von Explainable AI bis hin zu Supercomputers, Dimensionality Reduction, Uncertainty Quantification, und AI Based Imaging Techniques kennzeichnen den Lernweg in diesem Cluster.
Folgende Kurse stehen Ihnen kostenfrei zur Verfügung:
Für Einsteiger:
Introduction to Large-Language models for Science
Six Main Tasks in Image Processing
3D Data Visualization
Für Fortgeschrittene:
Basic Methods in Machine Learning / Introduction to Machine Learning
Introduction to Deep Learning
Kickstart Deep Learning
Understanding Transformers
Regularization in Image Reconstruction
Image Dataset Quality Control, Data Exploration, and PixelPatrol
Für Experten:
Introduction to Simulation-Based Inference
Validating AI for Image Analysis
Introduction to Uncertainty Quantification
Advanced Methods of Machine Learning
A Practical Guide to Dimensionality Reduction
Introduction to Explainable AI
Information and Data Science Framework
Information and Data Science Framework
Das Kursportfolio ist Teil einer gemeinsamen, plattformübergreifenden Initiative der Helmholtz-Plattformen für Informations- und Datenwissenschaft und soll Forschende in verschiedenen Karrierestufen sowie alle anderen interessierten Helmholtz Mitarbeitenden unterstützen.
Die Plattformen sind eines der Initiativen des Helmholtz Information & Data Science Frameworks.
Haben Sie Fragen oder Anregungen zum Data Science Kursportfolio der Plattformen? Bitte kontaktieren Sie uns gern.
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Dr. Stephanie Schworm
Managerin Kurs- & Trainingsprogramme
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