Data Science Course Portfolio

Erweitern Sie Ihre Data Science Kompetenzen! Die fünf Plattformen des Information & Data Science Frameworks haben ein Kursangebot entwickelt, das ein breites Spektrum an Themen abdeckt.

Die fünf Plattformen des Information & Data Science Frameworks - Helmholtz AI, Helmholtz Imaging, HIDA, HIFIS, HMC - stellen ein breit gefächertes Kursportfolio bereit. Dieses reicht von grundlegenden Programmierkenntnissen bis hin zu fortgeschrittenen Themen wie statistischer Modellierung und modernen KI-Methoden.

Besonderen Wert legen wir auf praxisnahe Inhalte, die es Ihnen ermöglichen, das Gelernte direkt und erfolgreich in Ihren eigenen Projekten anzuwenden.

Alle Kurse werden auf Englisch angeboten.

Keine Vorkenntnisse? Kein Problem. Kurse für Einsteiger entdecken

Thematische Cluster für Ihre Data Science Kompetenzen

Die Kurse sind in sechs thematische Cluster gegliedert, die relevante Bereiche der Informations- und Datenwissenschaft widerspiegeln. Sie bieten Orientierung innerhalb eines vielfältigen Weiterbildungsangebots und unterstützen den gezielten Aufbau von Kompetenzen.

Die Kurse können je nach individuellen Interessen und Bedürfnissen sowie Vorkenntnissen flexibel ausgewählt und kombiniert werden. Kurse, für die keine Vorkenntnisse erforderlich sind, werden besonders hervorgehoben und bieten einen leicht zugänglichen Einstieg in das Fachgebiet.

Programming with R

Machen Sie sich die Leistungsfähigkeit von R zunutze. Lernen Sie, mit R zu programmieren, Daten zu lesen, zu bearbeiten und zu visualisieren und gleichzeitig reproduzierbare Arbeitsabläufe und Manuskripte für die wissenschaftliche Forschung zu erstellen.

Statistics

Vertiefen Sie Ihr Verständnis von Wahrscheinlichkeitsrechnung, Hypothesentests, Regression und mehr. Dieses Cluster ist ideal für Lernende, die ihre Data-Science-Praxis auf statistische Methoden stützen wollen.

Introduction to Statistics

Mixed Models

Multivariate Statistics

Open Research

Erschließen Sie das Potenzial von Open Science durch Kurse über kollaborative Forschungspraktiken und Projektmanagement, Open-Source-Tools und –Software, sowie die Veröffentlichung ethischer, reproduzierbarer und transparenter Ergebnisse.

Kickstart Shell & Git
Introduction to Git & GitLab
Foundations of Research Software Publication
Continuous Integration
Fundamentals of Software Testing

Python Fundamentals

Lernen Sie Python, die grundlegende Programmiersprache für KI-basierte Techniken wie beispielsweise maschinelles Lernen. Diese Kurse führen Sie durch zentrale Programmierkonzepte und die Entwicklung von wiederverwendbaren und effizientem Code.

First Steps in Python
Data Processing with Pandas & Data Visualization with Matplotlib
Kickstart Python
Object Oriented Programming

AI and Data Science

Mit maschinellem Lernen und Deep Learning als Grundpfeiler bereiten die Kurse in diesem Cluster die Lernenden auf fortgeschrittene KI-Tools und -Anwendungen vor. Kurse von Explainable AI bis hin zu Supercomputers, Dimensionality Reduction, Uncertainty Quantification, und AI Based Imaging Techniques kennzeichnen den Lernweg in diesem Cluster.

Basic Methods in Machine Learning / Introduction to Machine Learning
Understanding Transformers
Advanced Methods in Machine Learning
Introduction to Uncertainty Quantification
Introduction to Deep Learning
A Practical Guide to Dimensionality Reduction
Introduction to Explainable AI
3D Data Visualization
Regularization in Image Reconstruction
Six Main Tasks in Image Processing
Validating AI for Image Analysis

FAIR and Data Management

Lernen Sie mehr über die Grundsätze einer guten Forschungsdatenverwaltung. Themen wie FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, and Reusable) und Metadaten-Tools sind in diesem Cluster zentral und stellen sicher, dass Ihre Analysen sowohl wirkungsvoll als auch verantwortungsvoll sind.

Metadata Management: From Key Essentials to Practice
Fundamentals of Scientific Metadata for Health
Reusability of Scientific Data - Matter
Metadata for Scientific Data Integrity: A 5 Step Training

Kurse ohne Vorkenntnisse

Sie möchten in Data Science einsteigen, wissen aber nicht, wo Sie anfangen sollen?
Unsere Einsteigerkurse führen Sie Schritt für Schritt durch die Grundlagen – ganz ohne Vorkenntnisse. Perfekt, um sicher und strukturiert zu starten.

Erste Schritte in der Programmierung

Lernen Sie die Grundlagen der wichtigsten Programmiersprachen! Perfekt für alle, die noch nie programmiert haben.

Arbeiten wie ein Data Scientist

Erfahren Sie, wie moderne Datenprojekte organisiert, dokumentiert und gemeinsam entwickelt werden. Hier lernen Sie Tools und Workflows für effizientes und reproduzierbares Arbeiten.

Daten verstehen & visualisieren

Lernen Sie, wie Sie Daten klar, verständlich und wirkungsvoll darstellen. Ein wichtiger Schritt, um Erkenntnisse aus Daten sichtbar zu machen.

Principles of Data Visualisation

Daten richtig dokumentieren & teilen

Verstehen Sie, wie Daten strukturiert, beschrieben und nachhaltig nutzbar gemacht werden. Besonders relevant für Forschung, Open Science und Datenmanagement.

Spezielle Methoden

Vertiefen Sie Ihr Wissen in ausgewählten, fachlichen Methoden. Für alle, die sich für spezifische Anwendungen interessieren.

Introduction to Image Registration

Das Kursportfolio ist Teil einer gemeinsamen, plattformübergreifenden Initiative der Helmholtz-Plattformen für Informations- und Datenwissenschaft und soll Forschende in verschiedenen Karrierestufen sowie alle anderen interessierten Helmholtz Mitarbeitenden unterstützen.